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Parte 4: Automatización Inteligente — TinyML, Edge AI, Mantenimiento Predictivo y Control Híbrido

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CLASE EN VIDEO Parte 4 · Automatización Cognitiva, TinyML y Edge AI

Parte 4: Automatización Inteligente — TinyML, Edge AI, Mantenimiento Predictivo y Control Híbrido

Despliega modelos de IA directamente en microcontroladores mediante cuantización entera INT8 (TinyML), integra aceleradores Edge AI (Jetson Orin, Coral TPU), implementa Mantenimiento Predictivo (estimación RUL) y diseña arquitecturas híbridas seguras IA + PID.

APUNTES CLAVE DE LA CLASE SÍNTESIS TÉCNICA
  • Pirámide de la Automatización Cognitiva (Industria 4.0/5.0): dónde insertar inferencia de IA sin comprometer los lazos críticos.
  • TinyML y cuantización de punto flotante FP32 a entero INT8: reducción del 75% en memoria Flash/SRAM para correr en ARM Cortex-M y ESP32.
  • Mantenimiento Predictivo (PdM): detección temprana de fallas en rodamientos y motores mediante firma vibracional FFT + red neuronal.
  • Arquitectura híbrida segura (Safety Envelope): planificación y auto-sintonización con IA supervisada por lazos PID deterministas y PLC.
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